Les robot nous analysent ! Ce robot conçu par Skoltech analyse plus précisément notre comportement lors de notre parcours d’achat permettant de mieux optimiser les magasins et les stocks afin de plus nous faire céder à la tentation de l’achat impulsif.

Skoltech est une université internationale privée située en Russie. Créée en 2011 en collaboration avec le Massachusetts Institute of Technology (MIT), Skoltech cultive une nouvelle génération de leaders dans les domaines de la science, de la technologie et des affaires, mène des recherches dans des domaines de pointe et promeut l’innovation technologique dans le but de résoudre les problèmes critiques auxquels la Russie et le monde sont confrontés. Skoltech se concentre sur six domaines prioritaires : la science des données et l’intelligence artificielle, les sciences de la vie, les matériaux avancés et les méthodes de conception modernes, l’efficacité énergétique, la photonique et les technologies quantiques, et la recherche avancée. Site web : https://www.skoltech.ru/.

Les chercheurs du laboratoire de robotique spatiale intelligente de Skoltech ont proposé une nouvelle méthode pour l’analyse du comportement des clients et la distribution de la demande, basée sur l’inventaire de l’identification par radiofréquence (RFID). Leurs recherches ont été publiées dans les actes de la Conférence internationale sur le contrôle, l’automatisation, la robotique et la vision (ICARCV International Conference on Control, Automation, Robotics and Vision ou en français Conférence Internationale sur le Contrôle, l’Automatisation, la Robotique et la Vision).

Les systèmes robotiques autonomes qui imprègnent déjà notre vie quotidienne sont confrontés à une foule de tâches difficiles, comme l’inventaire dans un environnement en évolution rapide.

Une équipe de Skoltech dirigée par le professeur Dzmitry Tsetserukou du Centre spatial Skoltech (Laboratoire de robotique spatiale intelligente) a proposé une méthode originale qui permet de construire des modèles représentant les dépendances de la demande liée à la localisation et les emplacements précis des objets perdus et déplacés. Le robot capable de lire les étiquettes RFID avec une précision de 0,3 m garde un œil sur les acheteurs, prend note des endroits qu’ils trouvent les plus attrayants et prédit la demande, donnant ainsi des conseils utiles au détaillant sur l’endroit où il est préférable de placer un article afin d’augmenter les ventes et les bénéfices.

« Les solutions existantes ne sont pas applicables à des situations réelles dans le commerce de détail, ce qui peut entraîner une perte de ventes imprévisible. Notre solution fournit au détaillant des informations exhaustives sur la répartition de la demande en utilisant un robot mobile pour un inventaire autonome dans les magasins équipés de la RFID. Notre recherche se distingue d’autres travaux connexes par la simple taille de l’ensemble sous-jacent de données du monde réel que nous avons recueillies en plus de 10 mois », explique l’un des développeurs du centre spatial Skoltech, Alexander Petrovsky.

« Chez Skoltech, nous avons mis au point Michelle, un robot autonome capable de lire la RFID pour les magasins Decathlon, qui permet de réduire considérablement le nombre d’erreurs de lecture de la RFID dues au facteur humain et de rendre l’inventaire plus rapide et moins cher. Nous avons eu l’idée de tirer profit des données importantes recueillies pendant les dix mois de fonctionnement du robot dans le magasin. Plus précisément, nous voulions estimer la variation de la densité des étiquettes sur toute la surface d’achat. Tout d’abord, nous avons proposé un modèle probabiliste pour estimer l’emplacement des étiquettes avec une précision de 0,3 mètre, puis nous avons construit la carte de la dynamique de la densité des étiquettes qui montre clairement les zones de quantité d’achat maximale et minimale. Ces résultats sont très importants pour les détaillants qui déplacent les marchandises afin de maximiser les bénéfices des ventes et de prévoir les profils de demande saisonniers », commente Dzmitry Tsetserukou, professeur à Skoltech.

La nouvelle approche peut être utilisée dans tout espace de vente au détail équipé de la technologie RFID (Radio-Frequency IDentification ou en français l’IDentification par RadioFréquence).

Une bonne nouvelle pour les commerces, moins bonne pour nos porte-monnaie.

Quentin CLAUDEL

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Source Skoltech